Projekt - Sieci Neuronowe - ICRL

Kacper_Kulczak · 20 Grudzień 2018 15:43

Parę informacji

Zgodnie z tym co powiedział Pan Chorowski mamy nie duplikować prac na temat paperów, dlatego przed zgłoszeniem się pod jakimś projektem należy sprawdzić czy nie jest on już zajęty (issue na github z labelką in-progress lub completed). Zamieszczam również formularz gdzie można się zgłaszać.

Formularz do zgłaszania się:

Lista projektów zajętych:

Przykładowo już 3 projekty są zajęte przez zespoły z ii.
JCh powiedział że issue na github sa wiążące.

Opis co właściwie robimy:

github.com

reproducibility-challenge/iclr_2019/blob/master/README.md

# ICLR Reproducibility Challenge 2019

[Sign-up Form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSehp6-IcArs4hzWB9gkPsR_abekpZrDXCGf27I5G4vZ5h1kFQ/viewform?usp=sf_link) | [Search ICLR for Papers](https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference) 

Welcome to the 2nd edition of ICLR reproducibility challenge! One of the challenges in machine learning research is to ensure that published results are reliable and reproducible. In support of this, the goal of this challenge is to investigate reproducibility of empirical results submitted to the [2019 International Conference on Learning Representations](http://iclr.cc/).
We are choosing ICLR for this challenge because the timing is right for course-based participants (see below), and because papers submitted to the conference are automatically made available publicly on [Open Review](https://openreview.net/).

----

**News** : 

- **Journal Publication**: The results of ICLR Reproducibility Challenge 2019 is out in [Volume 5, Issue 2 of ReScience Journal](https://rescience.github.io/read/#volume-5-2019).  
- **Acceptance Decisions are out!**
- We have partnered with [ReScience](https://rescience.github.io/), where selected reproducibility efforts will be published as a special journal issue.
- **Deadline for submission: ~January 7th, 2019~ extended to January 12th, 2019**
----


## Accepted Reports

This file has been truncated. show original